身為一名廣告人，您是否曾經(jīng)因為360信息流媒體的傳輸效果不穩(wěn)定而受到處罰？你們還不如靜下心來，用這種媒介進行10分鐘的充電。
原因與現(xiàn)象
交完后突然沒有了流量，還有素材、文案、定向、競價等等。不變；
相同的素材，相同的創(chuàng)意，相同的定位，在360的信息流渠道上表現(xiàn)出穩(wěn)定的成本，穩(wěn)定的流量，但是在360的信息流渠道上卻完全沒有；
流變持續(xù)存在并轉(zhuǎn)化，但形態(tài)質(zhì)量繼媒體投放持續(xù)小幅下降，從香型到肉質(zhì)。

就連超級廣告商也無法逃脫這種典型的情況。

這次討論有什么問題沒有效果？比如：
360信息流的基本玩法尚未掌握；
創(chuàng)新與媒體的協(xié)調(diào)不一致。
創(chuàng)新疲倦，長期不更新創(chuàng)意；
簡而言之，廣告商自身原因造成的媒體效果不佳并不在討論之列。這次，我們專門討論了困擾360信息流老手的問題。
若想不出這些現(xiàn)象的原因，痛苦的代價就是成為市場部門的背鍋俠，更要深刻理解其背后的原因。
在360信息流展開的時候，雖然市場動態(tài)瞬息萬變，但也能掌握一些基本信息：
01.媒體類別中相對固定的因素：媒體流量的規(guī)模、群體層次、群體區(qū)域、媒體內(nèi)容的調(diào)和；
02.由于媒體內(nèi)容具有協(xié)調(diào)性，決定了每個人每天在媒體上看到的新聞數(shù)量；
03.對于特定人群(不同行業(yè)的廣告客戶)，這類媒體的平均每日信息條數(shù)量各不相同，但在一段時期內(nèi)相對穩(wěn)定；
04.在一段時期內(nèi)，網(wǎng)絡(luò)上針對特定人群的特定媒體投放需求也受到限制，如金融儲蓄、消防員報名、手機升級、三年級學生英語學習和培訓(xùn)等等。
根據(jù)以下恒定因素，360信息流媒體能夠提高流量執(zhí)行效率：
廣告展示機會：廣告負荷決定每N條信息之間插入一條廣告，然后決定每個人每天在該媒體中有多少廣告曝光的機會。
360信息流廣告按點擊付費，需要大數(shù)據(jù)/機器學習/AI。簡單地說，需要估計每一個曝光的廣告被點擊的可能性。
在每一則廣告的背后，都有一位廣告商的出價，也就是說，點擊一則廣告，媒體獲利。對于每次廣告曝光，媒體有精確的媒體投放計算。很多競標的廣告中，媒體對每一條廣告的估算值，如果顯示出來的話，就相當于廣告主為某一廣告進行競標的概率(為了簡單計算，暫時不加入二級競標因子)。眾所周知的常數(shù)系數(shù)。
媒介投放
不變因素：特定人群廣告曝光機會有限。
變動因素：有多少廣告客戶參與了競標，他們的競標情況？是否其它廣告的廣告創(chuàng)意更具吸引力？(影響媒體終端點擊率預(yù)測和媒體收益預(yù)測，從而為廣告宣傳帶來更多的曝光)
根據(jù)這兩點，我們可以解釋以下兩個現(xiàn)象：
出現(xiàn)的問題是：在媒體紅利期，流量大，競爭小，廣告ROI高。
理由：對于同一群人的廣告曝媒體投放機會，參與競拍的廣告主較少；廣告有曝光機會，無需付出高昂代價。與此同時，媒體稱其為“廣告缺位”
現(xiàn)象2：出貨好，突然間流量減少，以及素材、文案、定向、出價等。不變。
理由：很有可能，廣告客戶中有一位超級大人物。對現(xiàn)在的“你”廣告目標受眾來說，“你”和“你的競爭對手”都是在相對穩(wěn)定的競爭狀態(tài)下進行競標，并且能夠獲得一定的廣告曝光率；而這個超級龐大的入侵者，擁有大量的廣告材料，而且其競標程度遠遠高于“你”之前的競標水平，從而獲得大量的廣告曝光。但是“特定群體廣告曝光機會有限”不變，導(dǎo)致了“突然間消失”。
事實上原因是“出貨好，突然間沒有流量，還有素材、文案、方向、報價等等?！安蛔兙褪遣蛔?，聽我繼續(xù)。

改變的其他未知因素。

以上討論中，我們并沒有考慮到單媒介投放最重要的變量：媒介點擊預(yù)測模型。
“媒體點擊率估算模型”為何對媒體如此重要？
理想情況下，如果面對的是一個居住在中關(guān)村、海淀區(qū)的35-40歲北京女性和一個3年級男孩，他們有20個不同行業(yè)的廣告，有不同的廣告需求和報價。這些培訓(xùn)包括兒童英語培訓(xùn)，兒童編程培訓(xùn)，成人英語培訓(xùn)，理財，健身，微型游戲，零售電子商務(wù)。假如這個女人平均每天有五次機會看廣告，而媒體又能精確地估計她點擊每個廣告素材的幾率，那么，根據(jù)一個公式——點擊率，x這個廣告競標對預(yù)期收益進行排序，然后你從20個廣告中挑選出5個預(yù)期收益最高的廣告。
整體媒體宏觀上看，很多地區(qū)都有許多媽媽、爸爸、爺爺、大哥、小孩，他們對這些東西的偏好是不一樣的；而且很多行業(yè)的廣告主，針對不同的地區(qū)，不同的人群，準備了不同的廣告材料，有不同的報價。
假如媒體能100%準確地預(yù)測每個人的廣告點擊率，那就是媒體完全有能力挑選出那些在一定時間內(nèi)能最大化媒體收益的廣告來滿足用戶的需求。事實上，它確實更復(fù)雜。此外，還存在一些限制，如每個廣告主的每日/時長預(yù)算，以及控制廣告展示的頻率?？偠灾@只是一個數(shù)據(jù)問題，在指定條件下，計算最大媒體投放值。
將OCPX包括媒體推出的OCPX上線，實質(zhì)上是基于媒體對廣告收入的估算，加入了考慮到廣告主轉(zhuǎn)化效應(yīng)的多種流量分配策略作為新的約束，使媒體和廣告主都能獲得最大收益。基礎(chǔ)是建立在“媒體點擊率評估模型”上的。
當“媒體點擊率估計模型”偏離目標時，媒體收益就不能最大化。偏離度越大，媒體收入與理想收入的差距越大，廣告客戶會不滿。為這一崇高的“理想”，媒體會想方設(shè)法吃奶，無止境地追求更為精確的“媒體點擊率估算模型”。
模型算法不斷優(yōu)化迭代，進化速度驚人，追求更精確的“媒體點擊率預(yù)測模型”。這背后的驅(qū)動力來自極高的商業(yè)回報。
可惜的是，“發(fā)布好了，突然間就沒有流量了，而物料，文案，定向，競價等等。這段時間將會發(fā)生任何變化。
媒介算法升級：可能在以前的預(yù)測模型中，“你”的廣告收益是好的，但媒介廣告策略升級后，“你”的廣告收益是壞的。此時我們在為“不變因素”——特定人群有限的廣告曝光機會而競爭，當然是吃虧，無法得到之前的曝光機會。
從另一個角度來看，也許在以前的評估模型中，“你”的廣告成本較低，因此之前的效果還不錯；在新的評估模型中，也許“你”的廣告是有錯的。
問題在于你無法控制媒體預(yù)測模型?？偠灾谶@種情況下，除了調(diào)整“素材、文案、定位、出價”等因素影響媒體對你的新廣告的預(yù)測之外，盡量從“輸贏”的預(yù)測回到“正?；蛄畠r”的預(yù)測范圍。

小型流量測試：一般媒體的策略升級不會直接“全推”，但必須有小型流量測試，即選擇一小部分將受到新廣告策略影響的廣告主進行測試。若選了“你”和“廣告材料”，投放效果可能會波動。

每個小流量測試的媒體新策略并不一定能成功地實現(xiàn)媒體投放的期望，因此有時在投放一段時間后就會撤回。對廣告主的宣傳，被選為“您”和“您的廣告材料”的推廣效果，無法解釋的恢復(fù)。在此之前，我曾舉過一個例子，一個大大簡化的360信息流廣告報價?，F(xiàn)實是展示一個廣告，中間有幾個環(huán)節(jié)：考慮廣告創(chuàng)意的回顧，考慮當前廣告受眾的社會屬性，如歷史興趣、歷史搜索詞、即時興趣、即時搜索詞、性別、年齡、地域等等。根據(jù)當前受眾的不同標簽，也就是廣告的多樣化和粗略選擇，來進行廣告候選，考慮廣告與當前受眾之間的相關(guān)性，來進行廣告候選。
對某一廣告受眾而言，通過分層篩選，從成千上萬的廣告庫中挑選出成千上萬的廣告候選者，這就是廣告點擊率估算環(huán)節(jié)。