一、AI部署的挑戰(zhàn)與成本痛點(diǎn)

人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展為企業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇，但與之相伴的是高昂的部署成本。傳統(tǒng)的AI模型訓(xùn)練和推理通常依賴(lài)于GPU服務(wù)器，雖然性能強(qiáng)大，但存在以下問(wèn)題：

• 硬件成本高：高端GPU價(jià)格昂貴，且需持續(xù)投入維護(hù)。
• 能耗大：GPU服務(wù)器功耗高，長(zhǎng)期運(yùn)行電費(fèi)成本顯著。
• 靈活性不足：固定硬件難以適配不同算法的需求。

而騰訊云推出的FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列）服務(wù)器，正為解決這些問(wèn)題