百度信息流代理商：百度股票信息流微信加粉投放成本多少錢？
百度信息流代理商：百度等競價渠道，后臺都提供了諸如搜索詞報告等，能方便快速的看到競價帶來的搜索詞，作為SEMer我們可以看到引入的流量是否精準(zhǔn)。但這個并不是我們唯一的關(guān)注點，作為高階的推廣人員，我們還應(yīng)該關(guān)注這些流量，是否成功的進(jìn)行了轉(zhuǎn)化。但競價引入的客戶，我們?nèi)绾沃肋@些流量轉(zhuǎn)化到了微信端呢？

1、信息流廣告展現(xiàn)機(jī)制
2、主投的信息流渠道
3、行業(yè)SWOT分析
4、信息流平臺特點解析
5、如何分配預(yù)算，效果最大
現(xiàn)在微信加粉的行業(yè)越來越多，這些行業(yè)通常通過一篇軟文形式的廣告，添加到用戶的個人微信，然后通過在微信端完成轉(zhuǎn)化。
由于投放形式的要求與限制，投放的競價廣告無法知道具體是哪些關(guān)鍵詞在什么時間產(chǎn)生了復(fù)制、添加客服微信的行為，這樣盲目的廣告投放浪費了大量廣告費，使加粉成本居高不下，客服成交率低。
如果我們知道關(guān)鍵詞在哪個時間復(fù)制添加了哪個客服的微信號，這樣就不會再盲目的投放廣告，并能及時調(diào)整投放方向。給賬戶的優(yōu)化提供全面的實際數(shù)據(jù)和參考，提升了工作效率，也能更加的降低加粉成本，有效的關(guān)鍵詞帶來的粉絲會提高粉絲的成交轉(zhuǎn)換率，更精細(xì)化的運營，才能獲得更高的收益！
近兩年，相信大家對撲面而來無處不在的信息流廣告都有所了解。沒錯，信息流（Feeds）廣告，就是在社交媒體用戶好友動態(tài)、或者資訊媒體和視聽媒體內(nèi)容流中的廣告。百度信息流廣告就是醬紫↓
百度信息流廣告的技術(shù)大神們運用黑科技讓百度信息流廣告擁有千人千刻千面千態(tài)、因智而能的超強(qiáng)能力。
2018 一年一度的百度 Summer Party 上，壓軸獲得百萬美金最高獎的 “尋TA” （Target Action）團(tuán)隊，就來自百度原生商業(yè)推廣部，也就是百度信息流廣告團(tuán)隊。
看到這里，你是不是對百度信息流如何通過 AI 技術(shù)帶來原生廣告的高速增長產(chǎn)生了濃厚的興趣？想更多地了解百度 Feed 廣告的近期策略、廣告工程架構(gòu)以及最近風(fēng)靡的小視頻衍生出的視頻廣告呢。
9 月 4 日在百度科技園熊掌報告廳，百度原生商業(yè)推廣部的三位主任架構(gòu)師：吳博、初乃強(qiáng)和林帆老師從 Feed 策略、原生視頻廣告以及 Feed 廣告工程架構(gòu)三方面給百度的同學(xué)們帶來了精彩的分享與講解。
吳博老師通過AI 技術(shù)理解和擴(kuò)展商業(yè)產(chǎn)品的邊界，來講解如何構(gòu)建 Feed 流廣告的客戶（尋 ta）、用戶、內(nèi)容的生態(tài)。
初乃強(qiáng)老師以視頻流量和視頻廣告為例，針對變現(xiàn)，從技術(shù)維度進(jìn)行了講解。
林帆老師圍繞著原生定向、基礎(chǔ)檢索、排序機(jī)制、模型工程、動態(tài)創(chuàng)意等基礎(chǔ)技術(shù)來詮釋如何打造 “適合 Feed 推薦場景的廣告檢索系統(tǒng)”，支持 Feed 廣告業(yè)務(wù)高速發(fā)展。
下面，第一時間以 Q&A 的形式獻(xiàn)上以上三位老師現(xiàn)場演講速記下的信息流干貨，帶大家一起來探秘百度原生廣告。
1、如何構(gòu)造客戶轉(zhuǎn)化生態(tài)（ocpc），同時保證客戶的質(zhì)和量？
對于客戶來說，轉(zhuǎn)化最關(guān)鍵，解決好客戶的投放效果，才能幫助客戶獲取更多轉(zhuǎn)化。保證客戶成本限制下，幫助客戶智能擴(kuò)量。
2、oCPC 的亮點在哪里？
激勵兼容構(gòu)建數(shù)據(jù)閉環(huán)，提升客戶轉(zhuǎn)化。AI 轉(zhuǎn)化管理和客服帶來更大空間。
oCPC （optimization cost per click）：即智能出價工具模型。oCPC 智能出價模型適用于效果類廣告主，它是一種自動的智能出價優(yōu)化策略，以轉(zhuǎn)化目標(biāo)為優(yōu)化目的，以機(jī)器自動出價方式控制轉(zhuǎn)化成本，最終達(dá)成目標(biāo)。oCPC 按點擊計費，旨在控制轉(zhuǎn)化成本，提升廣告效率。（來自百度內(nèi)網(wǎng)百科）
oCPC 利用客戶回傳的轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)，構(gòu)建轉(zhuǎn)化率模型，線上實時預(yù)估 ROI，幫助客戶動態(tài)出價，實現(xiàn)流量的合理分配以及溢價售賣，同時幫助客戶降低轉(zhuǎn)化成本，獲取更多的轉(zhuǎn)化。（來自百度 wiki）
3、如何打造 feed 的內(nèi)容生態(tài)？
以靜態(tài)圖片為例，當(dāng)前的問題是客戶已有高質(zhì)量的圖，優(yōu)化的基線較高，我們通過基于 GAN 的圖片增強(qiáng)技術(shù)，為客戶進(jìn)一步提升圖片質(zhì)量。目前我們通過 AI 技術(shù)，還可以讓用戶在滑動信息流時，隨心互動，提升廣告的互動性和趣味性。技術(shù)和產(chǎn)品的創(chuàng)新，創(chuàng)造了更大的用戶和商業(yè)價值。
4、視頻已成為 feed 主流分發(fā)形態(tài)，如何充分利用視頻數(shù)據(jù)，提升精準(zhǔn)投放能力？
用戶視頻播放行為非常豐富，人們?nèi)站シ?24 個視頻，具有很大的商業(yè)潛力。另一方面，用戶在視頻播放過程中存在著豐富的交互信號（是否橫屏播放、是否留言點贊、是否使用 4G 流量、是否拖動進(jìn)度條等）。
5、如何利用多維預(yù)估技術(shù)，驅(qū)動體驗、客戶和平臺生態(tài)的三贏？
通過多維度數(shù)據(jù)刻畫用戶特征，包含用戶的固有屬性、興趣、自然行為（近期搜索 query 就瀏覽視頻標(biāo)題）及商業(yè)行為（是否轉(zhuǎn)化）等。我們幫助用戶進(jìn)行信息篩選，點擊率雖然下降了，轉(zhuǎn)化率卻提升了。這里不禁想到昨天愛奇藝公布的「告別唯流量時代」聲明。
商業(yè)側(cè)的優(yōu)化目標(biāo)，將不再是視頻播放量，也不是視頻播放時長。數(shù)據(jù)顯示有效播放（播放時長超過 10 秒且播放進(jìn)度達(dá)到 95% 以上）能帶來超過 80% 的轉(zhuǎn)化量。通過針對視頻關(guān)閉率建模，提升用戶體驗和轉(zhuǎn)化的效果：3% 的用戶帶來 88% 的點擊，資源消耗僅 1%。
6、如何借助視頻的新玩法變現(xiàn)？
現(xiàn)在視頻里插入的程序化 Instream 廣告是全新的探索，開拓了新的流量空間。通過人臉和字幕檢測識別 Instream 廣告位（54% 的視頻可以識別出 Instream 廣告位），例如明星臉識別準(zhǔn)確率高達(dá) 92%，流量覆蓋 23%；明星劇目識別準(zhǔn)確率 89%，流量覆蓋 8.7%。
針對沒有視頻物料的客戶，我們綜合圖片、音樂、語音、AE 模板等多項基礎(chǔ)技術(shù)，經(jīng)過挖圖、圖片清洗、TTS Badcase 優(yōu)化、音樂匹配計算配樂、渲染等五個步驟，為百萬廣告主自動合成視頻創(chuàng)意。從文本處理到多媒體處理的轉(zhuǎn)變，百度信息流中的視頻分發(fā)構(gòu)建了未來的新場景和新形態(tài)。
7、系統(tǒng)架構(gòu)如何支撐業(yè)務(wù)高速發(fā)展？
百度 feed 初期直接借用鳳巢的系統(tǒng)，11 天發(fā)布 1.0 版本，支撐業(yè)務(wù)從零起步。2017 年底，為解決集中爆發(fā)的各類工程問題，在資源、性能和效率方面，支撐業(yè)務(wù)的持續(xù)增長。
林帆講解百度 feed 系統(tǒng)總體架構(gòu)
此處省略聽不懂的一萬字。簡而言之，林帆老師從工程視角分析了，如何打造一個“適合 feed 推薦場景的廣告檢索系統(tǒng)”。
關(guān)于信息流的技術(shù)分享至此就暫告一段落啦，下次有更多關(guān)于百度原生廣告的產(chǎn)品/優(yōu)化經(jīng)驗分享，也將第一時間傳遞給大家喔~